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IT-TOOLS 原始碼 接近百種的工具合集,純前端實現,包含但不限於 base64、json、hash,等工具,所有資料都存在瀏覽器中,沒有伺服器端 演示地址

IT-TOOLS 原始碼 接近百種的工具合集,純前端實現,包含但不限於 base64、json、hash,等工具,所有資料都存在瀏覽器中,沒有伺服器端 演示地址
前言 這兩年只要聊到 AI API,聊著聊著幾乎一定會有人拋出一句:「要不要走中轉站?」 問題是,很多人嘴裡講的明明是同一個詞,腦中想的卻完全不是同一件事。 例如: 官方 API 正規聚合層 自建中轉面板 逆向反代 / Cookie 渠道 這四種東西,風險、穩定性、合規性,差得真的很遠。你如果一開始沒分清楚,後面不是錢白花,就是帳號莫名其妙出事。 先給新手一個...
前言 先講一句可能不太討喜,但我覺得很有必要先講的話: 真的長期穩定、又完全免費的 AI API,其實很少。 所以這篇我不打算硬湊成什麼「免費大全」。我比較想整理的,是幾種比較容易開始的入口。這裡的免費,很多時候指的是免費模型、試用額度,或者前期成本低,不是保證你能永遠白嫖。 有免費模型可以先玩 有免費層或試用額度 或者雖然不是完全免費,但起步成本低、很適合先測...
前言 很多人跑去看 Cloudflare Tunnel,不是因為突然對 Zero Trust 很有研究,而是心裡有個很普通的念頭: 我想把家裡、VPS、NAS、內網服務接出來,但不想先把 origin 直接暴露在網路上。 這種需求很日常,可是以前真的很容易把自己搞到防火牆、NAT、反向代理那堆設定裡面。Tunnel 之所以有吸引力,說穿了,就是它幫你少碰了不少這種麻煩。 官方...
前言 你如果看過幾次雲端帳單,大概就會慢慢發現,真正讓人心臟縮一下的,常常不是存了多少,而是「資料送出去」那筆。 所以 Cloudflare R2 每次被提到,大家第一個記住的幾乎都是同一句:從 R2 往外送資料,不另外收 egress fee。1 這句話聽起來像行銷,但對個人開發者真的很有感。至少你在放圖片、附件、下載檔的時候,不用一開始就被「會不會有人一看就把我流量吃爆」這種焦慮追...
前言 這兩年只要有人問我:「我想先弄個小 API,真的需要先買一台主機嗎?」我腦中第一個跳出來的,常常就是 Cloudflare Workers。 不是因為它最潮,也不是因為它能包辦所有事。說穿了,就是省事。你不用先養 VM,不用先配 nginx,也不用先把整套部署流程想得很重。很多本來只想回個 webhook、做個轉址、擋個簡單驗證的小東西,扔進 Worker 就能先跑起來。 Clo...
前言 現在還在問「哪個模型最強」,老實說有點像在問哪把起子最強一樣。你真正在做事的時候,問的不是這個。 我自己最近比較有感的做法,反而是看一套實戰框架到底怎麼分工。因為代理場景裡,模型不是拿來參加排行榜的,是拿來放在不同位置上做不同事的。 所以這篇我不想寫成那種全模型點名簿。我直接借 oh-my-opencode(現在 repo 名稱已改成 oh-my-openagent)裡的代理設定...
前言 最近有不少人在玩 OpenClaw,尤其是拿來串 Telegram 做自己的 AI bot。 我一開始也被這個方向吸引到,因為它看起來真的很容易讓人腦補: 有自己的 agent 可以走訊息平台 可以接多種模型 還有自託管味道 但我真的把官方文件、release note 跟 Telegram 這條線摸過一輪之後,感覺就比較冷靜了:它不是不能用,而是優點跟限制...

前言 Claude Code 這一年真的很紅,紅到很多原本不太碰 CLI agent 的人,也開始想試看看。 但我後來發現,新手最常卡住的地方不是安裝,而是這一句: Skills 跟 MCP 到底差在哪? 這兩個東西看起來都像在幫 Claude 長出新能力,可是真的用起來,差滿多的。我一開始也有點把它們混在一起,後來才慢慢分清楚:一個比較像是在教它照你的習慣做事,另一個是真的...

前言 我這一年試過不少 AI coding tool,最後一個很明顯的感覺是:如果你平常本來就住在 terminal,很多 GUI 工具再漂亮,用久了還是會覺得哪裡不太對。 因為你的工作節奏不是滑滑鼠,而是 git status、grep、docker compose logs、跑測試、看 error、再改一次。事情本來就發生在 shell 裡。 OpenCode 吸引我的地方就在這裡...